Data Scheme¶
Ingestion Spec¶
{
"dataScheme" : {...},
"ioConfig": {...},
"tuningConfig": {...},
}
Field | Description | Required |
---|---|---|
dataScheme | 들어오는 데이터 스키마, 모든 ingestion은 dataScheme을 공유할 수 있음 | O |
ioConfig | 데이터가 어디로부터 오는지, 어디에 저장되는지, ingestion마다 다름 | O |
tuningConfig | 파라미터 설정, ingestion마다 다름 | X |
DataScheme¶
{
"dataSource": "...",
"parser": {...},
"metricSpec": [{...}, ...],
"granularitySpec": {...}
}
Field | Description | Required |
---|---|---|
dataSource | 데이터 소스의 이름 | O |
parser | ingention할 데이터를 어떻게 파싱할지 | O |
metricSpec | aggregator의 리스트 | O |
granularitySpec | segment를 만들고 데이터를 롤업하는 방법 | O |
Parser¶
type
이 없으면 기본적으로 string
으로 가져감
{
"type": "",
"parseSpec": {...}
}
Field | Description | Required |
---|---|---|
type | string hadoopyString | X |
parseSpec | ingention할 데이터를 어떻게 파싱할지 | O |
GranularitySpec¶
{
"type": "",
"segmentGranularity": "",
"queryGranularity": "",
"rollup": true,
"intervals": [""]
}
Field | Description | Required |
---|---|---|
type | uniform , arbitary 둘 중 하나 |
O |
segmentGranularity | The granularity to create segments at | X |
queryGranularity | The minimum granularity to be able to query results at and the granularity of the data inside the segment. | X |
rollup | roll up 할지 말지 | X |
intervals | ingeation 되는 데이터의 간격 real-time ingestion에서는 생략 |
O |